Pony 是一个 Python ORM
拥有优美的查询语法
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使用 Python 生成器和 lambda 表达式编写您的数据库查询使用 Python 生成器和 lambda 表达式编写您的数据库查询
立即尝试 PonyORM 支持 PonyORM免费开源软件
定制软件开发
调整 Pony ORM 以满足特定需求，或使用 Python、TypeScript 和 ReactJS 开发完整的应用程序。来自我们合作伙伴 AgileCode 的软件开发专家团队可以为您的项目提供定制开发。请将您的需求摘要发送至 info at ponyorm.org，我们将为您提供时间和价格估算。
获取估算易于使用且功能强大
数据库查询语法
数据库查询语法
使用 Pony 对象关系映射器，您可以专注于编写应用程序的业务逻辑，并使用 Python 语法与数据库进行交互。Pony 将这些查询转换为 SQL，并以最有效的方式在数据库中执行它们。
了解更多以下是一个 Pony 查询示例
select(c for c in Customer if sum(c.orders.price) > 1000)
它被转换为以下 SQL
SELECT "c"."id"
FROM "customer" "c"
LEFT JOIN "order" "order-1"
ON "c"."id" = "order-1"."customer"
GROUP BY "c"."id"
HAVING coalesce(SUM("order-1"."total_price"), 0) > 1000
易于上手，快速学习
如果您了解 Python，您就已经知道如何使用 Pony 编写查询。
可扩展且功能强大
Pony 由于其 Pythonic 语法，非常适合初学者。但除此之外，它还通过智能缓存提供了出色的性能。
Pony ORM 用户的评价
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Pony 是迄今为止最适合快速原型开发的 SQL ORM，这得益于其实体关系图编辑器和 Pythonic 风格。在处理面向 SQL 数据库的应用程序时，它是我的首选。学习曲线非常平缓，您可以快速上手。软件开发人员
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这无疑是查询数据库最直观、最 Pythonic 的方法，在这一点上与 LINQ 非常相似。充满激情的软件开发人员 http://omerkatz.com/
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我在生产环境中使用 Pony。它使我能够比我尝试过的任何其他 ORM 更快地创建 Web 应用程序，并在生产环境中使用 Postgres 和测试环境中使用 SQLite 时生成合理且高效的 SQL。软件开发人员
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我在多个项目中使用 Pony ORM。其中一个项目是：https://smiles.everypony.ru/
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PonyORM 的 Pythonic 查询使用起来非常有趣。在所有主要的 ORM 中，Pony 是界面最直观的，大多数时候，当你产生“我敢打赌这应该可以工作”的想法时，它真的可以！易于设置，易于使用，它甚至有一个很棒的实体关系图编辑器，可以生成您开始项目所需的代码。我强烈建议您在下一个项目中尝试 PonyORM。全栈开发人员 www.ondoheer.com/
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我认为 Pony ORM 是在便利性和易用性方面最好的 ORM。目前我正在开发一个用于 Nim 语言的 ORM (nim-lang.org)，我从 Pony 获得了很多灵感。
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我选择 Pony ORM 是因为它具有高性能，并且能够使用领域特定语言 (DSL) 编写清晰简洁的代码。SQLAlchemy 中没有 DSL 是我寻找替代方案的主要原因，因为不使用 DSL，代码看起来很笨重且繁琐。
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我喜欢 Pony ORM 的直观性。我第一次编写查询时没有阅读文档，这对我很重要。当我开始我的项目时，我对 Python 和 Pony 都没有经验。后来我使用了文档，它涵盖了我所有的问题。软件开发人员
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Pony ORM 是一款很棒的软件。它使用生成器表达式与 Python 语言的集成非常出色，使您可以使用熟悉的语法编写查询，而不是使用新的语言。来自 C#/LINQ 世界的我发现它非常直观、强大且易于使用，因此任何来到 Python 的 C# 开发人员都应该尝试一下。
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Pony 太棒了！因为它利用了 Python 的优势，非常全面。总的来说，我非常喜欢它。
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目前，我甚至不会考虑在项目中使用其他 ORM。数字和实体事物的创造者。 @nbrochu
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我们已经在项目中使用 Pony ORM 多年了。查询语法非常直观，这使得编写业务逻辑变得非常容易。子集合是一个真正的瑰宝！特别是在使用属性提升功能和集合排序时。CTO at Ideco.ru
- 根据 Apache 2.0 许可
- 非常适合初创公司和研究人员
- 易于进行 聚合
- 可靠性和安全性 - 不可能出现 SQL 注入
- 支持主要的关系型数据库：SQLite、PostgreSQL、MySQL、Oracle
- 稳定的 API
- 多年的开发
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